Presné dáta, reálne výsledky: Ako overiť prínosy variabilných aplikácií na vašej farme?

Používate variabilné aplikácie, polia máte rozdelené do produkčných zón. Aplikačná technika dávkuje vstupy podľa predpisových máp, ale možno vám napadá kľúčová otázka: „Čo mi to reálne prináša?“ Poďme sa pozrieť na to, ako objektívne vyhodnotiť prínosy a získať tak istotu, že vaša investícia do precízneho poľnohospodárstva má zmysel.

Na trhu je veľa firiem, ktoré vám dodajú podklady pre variabilné aplikácie, ale len máloktorá ponúka skutočné, dátami podložené vyhodnotenie. Farmári tak nemajú spätnú väzbu a riskujú, že zle nastavená stratégia alebo nepresné podkladové dáta povedú až k zníženiu úrody.

Navyše, v čase vysokých cien vstupov už väčšina fariem nehnojí tzv. pre istotu, ale snaží sa optimalizovať. Primárnym cieľom variabilných aplikácií nie je šetriť hnojivá, ale hlavne ich efektívne rozložiť, aby ste dosiahli maximálnu úrodu tam, kde je to možné.

Ako teda prínosy nemerať?

• Medziročné porovnanie je zavádzajúce. Prínos variabilných aplikácií sa pohybuje okolo 10 %, čo je rozdiel, ktorý sa ľahko stratí vplyvom odlišného počasia alebo iných ročníkových špecifík.

• Porovnanie dvoch polí je nespoľahlivé. Každé pole má inú bonitu, pôdny typ, svahovitosť a predplodinu. Porovnávate neporovnateľné.

• Maloparcelové pokusy sú v prípade variabilných aplikácií nepoužiteľné.

Jediný spoľahlivý spôsob, ako vyhodnotiť prínos precízneho poľnohospodárstva, je priestorová analýza výnosov. To znamená, že potrebujete dáta zo zberovej techniky, ktorá presne zaznamenáva úrodu v konkrétnych miestach na poli. Tieto dáta je potom nutné prepojiť s aplikačnými mapami a mapou úrodového potenciálu. Zjednodušene povedané: musíte vedieť, koľko a kde ste aplikovali a aká bola na danom mieste úroda.

Aby sme získali objektívne dáta pre našich klientov, vykonávame poloprevádzkové pokusy priamo na ich poliach. Naša metodika je transparentná a jasne daná. Základom je výber:

1. Pokusné plochy: vstupy sa aplikujú variabilne. Stratégiu volí agronóm podľa svojej skúsenosti a uváženia.

2. Kontrolné plochy: aplikácia jednotlivých vstupov v týchto miestach je homogénna.

Obidva typy plôch musia byť dostatočne veľké, aby výsledky neboli skreslené a variabilita mala možnosť sa prejaviť. Malé kontrolné plochy alebo pásy v šírke jedného koľajového riadku nie je možné reálne vyhodnotiť. Plochy vyberáme tak, aby boli porovnateľné, čo sa týka úrodového potenciálu.

Do úvahy berieme zábery jednotlivých strojov, nepresnosti pri aplikácii a zbere.

A práve dáta z výnosomerov sú pre nás tým najdôležitejším vstupom, ktorý nám umožňuje vyhodnotiť prínosy na základe reálnej produkcie.

Aby sme zaistili možnosť zbierať dáta pre väčšinu našich klientov, uviedli sme tento rok na trh nové riešenie – Varistar Yield. Ide o zber a spracovanie dát zo zberovej techniky (zberové mláťačky aj rezačky) a následné spracovanie týchto dát tak, aby informácie z nich boli dostupné a ľahko pochopiteľné. Týmto krokom môžeme prínosy variabilných aplikácií prostredníctvom pokusov vyhodnocovať aj na farmách, kde doteraz nebolo možné dáta o úrode získať.

Získané dáta slúžia ako kľúčová spätná väzba pre farmárov. Pomáhajú im nielen vybrať ten najlepší prístup a nastavenie pre nadchádzajúcu sezónu, ale aj overiť, že technológie precízneho poľnohospodárstva skutočne prinášajú očakávané výsledky.

Spracovanie dát z pokusov nemá význam len pre samotných farmárov. Pre nás sú tieto dáta základom pre neustále zlepšovanie. Pomáhajú nám trénovať algoritmy umelej inteligencie a vylepšovať náš systém. Cieľom je poskytnúť čo najvyššiu pridanú hodnotu a posunúť hospodárenie našich klientov na novú úroveň.

Uvažujete o zavedení systémov pre variabilné aplikácie a radi by ste sa dozvedeli viac? Neváhajte a kontaktujte nás! Naši kolegovia sú pripravení navštíviť vás, všetko vám osobne vysvetliť a ukázať, ako je možné prístupy precízneho poľnohospodárstva aplikovať priamo na vašej farme.

Môžete sa tiež prihlásiť Môžete sa tiež prihlásiť na odber nášho newslettera (dole na stránke blogu), alebo nás sledovať na Facebooku či Instagramu.